经典SQL语句大全
经典SQL语句大全 一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份 sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNw
SQL Server 触发器
触发器是一种特殊类型的存储过程，它不同于之前的我们介绍的存储过程。触发器主要是通过事件进行触发被自动调用执行的。而存储过程可以通过存储过程的名称被调用。 ? 什么是触发器 触发器对表进行插入、更新、删除的时候会自动执行的特殊存储过程。触发器一般用在check约束更加复杂的约束上面。触发器和普通的存储过程的区别是：触发器是当对某一个表进行操作。诸如：update、insert、delete这些操作的
关于NoSQL与SQL的区别
云计算背后的秘密：NoSQL诞生的原因和优缺点 我本来一直觉得NoSQL其实很容易理解的，我本身也已经对NoSQL有了非常深入的研究，但是在最近准备YunTable的Chart的时候，发现NoSQL不仅非常博大精深，而且我个人对NoSQL的理解也只是皮毛而已，但我还算是一个“知耻而后勇”的人，所以经过一段时间的学习之后，从本系列第六篇开始，就将和大家聊聊NoSQL，而本篇将主要给大家做一下NoSQ
SQL Server 2008数据备份与还原（原理篇）
1、恢复模式2、备份方式3、举例说明4、备份方式的选择5、示例操作6、差异备份和事务日志备份的区别 可能许多同学对SQL Server的备份和还原有一些了解，也可能经常使用备份和还原功能，我相信除DBA之外我们大部分开发员队伍对备份和还原只使用最基础的功能，对它也只有一个大概的认识。 1、恢复模式 右键数据库属性--选项--可以看到“恢复模式”，SQL Server 2008数据库恢复模式分为三种
Web站点如何防范XSS、CSRF、SQL注入攻击
XSS跨站脚本攻击 XSS跨站脚本攻击指攻击者在网页中嵌入客户端脚本(例如JavaScript)，当用户浏览此网页时，脚本就会在用户的浏览器上执行，从而达到攻击者的目的，比如获取用户的Cookie，导航到恶意网站，携带木马等。 如何防止XSS跨站脚本攻击： 原则：不相信用户输入的数据 将重要的cookie标记为http only，这样的话Javascript 中的document.cookie语句
SQL Join的一些总结
1.1.1 摘要 Join是关系型数据库系统的重要操作之一，SQL Server中包含的常用Join：内联接、外联接和交叉联接等。如果我们想在两个或以上的表获取其中从一个表中的行与另一个表中的行匹配的数据，这时我们应该考虑使用Join，因为Join具体联接表或函数进行查询的特性 本文将通过具体例子介绍SQL中的各种常用Join的特性和使用场合： 1.1.2 正文 首先我们在tempdb中分别定义三
Unity5.6连接Sql sever数据库
unity连接数据库的方式(请原谅unity新人拿来主义的嫌疑) 吐槽一下：网上好多unity3d连接数据库的教程，然……都坑的很，拿来做参考还可以，照着写，机器一般都跑不起来 准备工作： 1.使用软件版本，untiy5.6，VS2015，Sql sever2014, 2.要导入到Unity的Project的Asset文件有4个：I18N.CJK.dll，I18N.dll，I18N.West.dl
Spark-SQL之DataFrame操作大全
Spark SQL中的DataFrame类似于一张关系型数据表。在关系型数据库中对单表或进行的查询操作，在DataFrame中都可以通过调用其API接口来实现。可以参考，Scala提供的DataFrame API。 本文中的代码基于Spark-1.6.2的文档实现。 一、DataFrame对象的生成 Spark-SQL可以以其他RDD对象、parquet文件、json文件、hive表，
timestamp (Transact-SQL)
公开数据库中自动生成的唯一二进制数字的数据类型。timestamp通常用作给表行加版本戳的机制。 存储大小为 8 个字节。timestamp数据类型只是递增的数字，不保留日期或时间。 若要记录日期或时间，请使用datetime数据类型。 每个数据库都有一个计数器，当对数据库中包含timestamp列的表执行插入或更新操作时，该计数器就会增加。 该计数器是数据库时间戳。 这可以跟踪数据库内的相对时间
spark-SQL的使用
1. 1 创建DataFrames 在Spark SQL中SQLContext是创建DataFrames和执行SQL的入口，在spark-1.5.2中已经内置了一个sqlContext 1.在本地创建一个文件，有三列，分别是id、name、age，用空分隔，然后上传到hdfs上 hdfs dfs -put person.txt / 文件内容如下： 1,boduo,19 2,xiaoze,20 3,
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