web网站优化

1.web前端优化

减少http次数，比如合并css javascript文件

使用浏览器缓存，静态文件设置http头Cache-Control和Expires属性。
更新静态文件时，避免一次更新多个文件，应该一个文件一个文件间隔更新，避免用户浏览器的缓存大量失效，集中更新静态文件，造成服务器压力陡增

启用压缩，文本压缩率比较高，压缩省带宽耗CPU，选择平衡点

css先加载，js垫底。
让css文件尽早下载完开始渲染页面，避免js动作阻塞页面。
HTTP2可以使用Server Push 特性，尽早推送静态资源

减少cookie传输，比如静态资源使用独立域名，避免获取静态资源传输无用的cookie

CDN加速，花点钱，性价比高

反向代理：比如nginx，很多选择

2.应用服务器优化

分布式缓存：
不可过度依赖缓存，缓存总归是不可靠的。

读写比小于2:1，缓存无意义。

上线时注意缓存预热，必要时专门准备预热脚本。

避免缓存穿透：如果因为不恰当的业务或者恶意攻击，持续高并发访问某个不存在的数据，由于缓存中没有该数据，导致压力落到数据库，简单对策，将不存在的数据也缓存起来，只是value为null

分布式缓存架构简述
Jboss Cache为代表的需要同步更新的分布式缓存，每台缓存机器数据相同，缺点是缓存的体量小，受限于单机容量。
常用于企业系统，大型网站少用。

Memcached为代表的集中式缓存集群，使用一致性hash存取数据，每台机器存储一部分数据，合起来才是缓存总量
Memcache采用固定空间分配，将内存分为一组slab,每个slab里又分为一组chunk。
不同slab的chunk大小不同，每个slab内不chunk相同，然后根据数据的size大小，选择最小的适合的slab存储，实现按需存储。
所以，数据大小应该均匀分布，否则大量数据集中在个别slab，导致其他slab浪费。

3.存储性能优化

传统关系型数据库多使用两级索引的B树，NoSQL多使用LSM。
LSM写数据都会创建一个新记录（修改记录新数据，删除打上删除标记），这些数据在内存中仍然是一个排序树，当数据量超过预定的阀，将内存的数据与磁盘数据合并。
查找先内存后磁盘。

4. 应用服务器设计要点

服务无状态：应用服务器不保存任何状态，从而每台服务器绝对对等，请求给谁都能得到相同的处理结果，负载均衡器才能故障转移，不影响业务逻辑

集群环境下session管理：
session绑定。
利用负载均衡器的源地址hash算法，总是将同一个IP的请求分发给同一个应用服务器（也可以根据cookie，同一个用户的请求分发给同一个应用服务器，这个时候负载均衡器必须工作在HTTP协议层）。
适合小规模，存在单点故障，某台应用服务器故障，它负责的一部分用户无法完成业务。

利用cookie记录session，每次请求将session信息发送给服务器，服务器修改后返回session信息。
缺点是：浪费带宽，有损性能；重度依赖cookie，如果客户端关闭cookie，方案失败
推荐：独立部署session服务器集群，这种方案本质上是将有状态和无状态的应用服务器分离。
session服务器利用分布式缓存等技术包装一下，存储session信息。
更高级的，利用session服务器做SSO

异步队列对于削峰效果显著，但是受限于业务逻辑，不是所有业务都适合异步处理

设计降级机制：高峰期，关闭非核心应用或接口带来的访问，确保核心应用或接口可用。
比如淘宝双十一期间，关闭“收货”,评价等业务，腾出资源做秒杀。

幂等设计：请求某个服务成功，因为网络原因没有收到响应，会重复调用，这种重试不可避免。
设计成幂等接口，调用多次无副作用。
比如转账接口，必须强校验，避免重试，导致逻辑错误。

5.几种负载均衡介绍

HTTP重定向负载均衡：利用HTTP协议，均衡器302返回真实的一组服务器地址，重定向机器成为瓶颈

DNS域名解析负载均衡：DNS中配置多个记录，比如 my.com IN A 111.1.1.1 my.com IN A 111.1.1.2等等。
每次域名解析请求到来，就会根据负载均衡算法返回其中一个IP地址。
缺点是DNS是多级解析，每级都可能有缓存，所以配置有变动时生效时间长；而且ＤＮＳ控制权在域名服务商手里，可操作的空间有限

反向代理：反向代理收到请求，根据均衡算法，将请求转发至后面真实服务器，然后将响应写回客户端。
反向代理可能会成为瓶颈。

IP负载均衡：请求到达均衡器，均衡器在系统内核进程获取数据包，根据均衡算法，修改数据包的目的地址，同时将源地址修改为自身。
从而真实服务器处理请求后，将响应写给均衡器，均衡器再返回给客户端。
如果不修改源地址，则该均衡器充当真实服务器集群的网关服务器，所有的数据自然也能流经均衡器。

数据链路层负载均衡：请求到达均衡器，均衡器修改数据包中的MAC地址，改为真实服务器的地址，请求转发到真实服务器，处理后，直接返回客户端。
此方式又称为三角传输，由于不修改IP，需配置真实服务器虚拟IP与均衡器IP一致，请求进来通过MAC地址分发，请求出去，直接写给客户端，均衡器压力小，又称为DR，直接路由。
LVS是Linux最好的数据链路层负载均衡器。

扩展性：在对现有系统影响最小的情况下，系统功能可以持续扩展或提升。
说的是功能层面的事。

伸缩性：通过增加或减少自身资源规模（比如机器数量）来增强或减少系统的处理事务的能力。
说的是系统吞吐能力层面的事。